看物流业者如何评价AI仓储物流机器人

亚马逊用机器人颠覆物流配送作业，而全球物流行业者也开启了新的转型时代，像优衣库在东京的首座全自动化仓库，服装检查和分拣工作全由机器人负责，可取代百分之九十的人力。而在当前疫情效应带动下，未来产业对于减少人力依赖的需求预期会更加明显，使得智慧自动化持续在物流产业中发酵。

创立于1974年的世联仓运，深耕第三物流市场超过45年，世联仓运董事长黄仁安表示，像是传统物流作业中，拣货、理货、包装等流程都得运用大量人力。黄仁安以子公司喜提达物流举例，在没有导入自动化前，喜提达在某一客户装着防焊油墨罐装品的装箱中，都是靠人力进行罐装品的取放作业，但这些罐装品每罐重量约1公斤，单靠人力完成装箱不仅耗时，也很耗人力与体力。而单靠人力进行拣货，严重影响了仓储物流的工作效率，并使物流成本居高不下。

在当前物流变革中，具代表性的就是利用自动化设备如AGV或机器手臂。但光是导入机器手臂，只是提升部分自动化，举例来说，一般杂乱放置对象在料篮里，通常还是需要经过人员整齐摆放后，机器手臂才能取料，且一旦变换货物，机器手臂也得根据不同对象的外型与种类重新修正，换言之，机器手臂本身是无法自我辨识判断，传统的自动化，充其量只是提升了一半效率，仍无法适用于弹性制造的作业环境。

现在对于物流业者来说，除了自动化，更需要智能化的辅助。也因此，当前机器手臂整合AI视觉系统，利用眼手协调发挥优化作业效率，也已越来越受到物流业者青睐与重视。

喜提达物流也因此联手3D视觉大厂所罗门，其在负责装箱作业的机器手臂中整合各种学习模型与3D视觉技术，如此一来，根据AI辨识，无论对象事先是否具有3D CAD档，机器手臂仍可判断乱堆中对象的面向及3D坐标，快速计算抓取路径，引导手臂避过会碰撞料篮的位置，让作业流程达到弹性优化。

而对于物流业者来说，导入机器人不仅止于提高作业效率，另一个显著效益则是在于发挥人类更多价值，黄仁安表示，当重复性质高的工作交由机器人来协助，能让企业将人力投入到其他更能带来价值的工作，重新定义人员在作业环节上的价值。