RaaS、AI有助于零售供应链采用机器人技术

由于竞争压力、劳动力短缺及消费者对快速送货的期望，仓库、第三方物流供货商和杂货商正在转向机器人。Kindred Systems表示，机器人即服务(RaaS)模式可望满足零售供应链的需求。

根据物流仓储资讯报导，市场研调机构ABI Research预测，到2025年，全球5万座仓库将有400多万台机器人投入使用。来自RightHand Robotics和Kindred Systems等公司的机动机器人现在能自动挑选更多种类的物品。以结合机动机器人、拣选机器人，甚至自动堆高机，物流中心能以高效且经济的方式实现更高水平的自动化。

物流仓储资讯指出，许多机器人技术供货商藉由提供灵活的定价选项来提供额外价值。RaaS模式意味着大量的资本支出成本可被更容易获得的营运成本所取代。这些成本与技术或服务的消耗成正比，从而提高了中型市场中机器人系统的可负担性，进一步推动了采用意愿。

Kindred工程副总裁Victor Anjos近期受访时，介绍了AI和RaaS如何协助物流产业。Anjos表示，Kindred制造AI增强型自动拣选机器人。这些经优化的机器人可在物流仓储中心执行拣选任务。其解决方案还包括一个AI平台，可实现自主学习和动态规划。

Anjos表示，该公司始终透过RaaS模型同时提供产品的AI和机器人元素。若使用Kindred的RaaS模型，资产由Kindred拥有和维护，而客户则根据需要支付拣货服务费用。实施RaaS消除了客户的前期资本支出。当然，客户仍需分配营运和IT资源，才能成功实施RaaS。

Anjos指出，RaaS是供应链产业相对较新的概念，但它引起了很多关注。财务模型与其营运预算一致。客户有能力扩展机器人的使用以满足高峰需求，全年提高资产利用率。

至于在RaaS关系中可能出现的问题，以及供货商和客户应在哪些地方合作，Anjos表示，每个供应链系统的实施都是独一无二的。在实施过程中，Kindred的客户成功团队与客户合作了解效能要求，将Kindred机器人整合到现有的仓库流程和系统中，并提供现场和远距支持，以确保每个实施的成功。

Anjos表示，整个零售产业的机器人使用正在增加，而RaaS模式无疑使这项技术的采用变得更容易和有益。