微软推出Azure Synapse Analytics以串连分析系统、数据仓储

Azure Synapse Analytics标榜能够整合企业多种结构及非结构化数据源、数据仓储和大数据分析系统，支持标准SQL指令查询，以提供无限数据规模分析服务。

周一在Ignite大会上，微软宣布多项云端、服务器及桌面软件产品。除了混合云管理外，微软也公布Azure Synapse Analytics服务，整合数据分析系统／数据仓储，以及Power BI、AI分析工具。

微软指出，包括微软在内的软件厂商推出各种搜集、汲取及分析大量数据的产品，但是都只有具备专门技术的工程人员可以使用，而无法相互串连，造成企业采购及支出、人才上的重迭及浪费。Azure Synapse Analytics服务，正是为了打破数据「谷仓」(silo)的界线，让企业更容易搜集、分析异类数据源整合作业而生。

微软描述Azure Synapse Analytics是「进化版Azure SQL Data Warehouse」，是微软在Open Data Initiatives及Azure Data Share外，最新支持多数据源整合的服务。简单来说，Azure Synapse Analytics是Azure SQL Data Warehouse新增随需数据查询（on-demand data query）、数据湖泊探索（data lake exploration）、串流分析（streaming analytics）及行／列式层级数据安全等新功能，提供整合数据仓储和大数据分析的无限数据规模分析服务。

Azure Synapse Analytics结合第三方数据仓储及数据整合工具如ETL（extract, transact and load），像是Databricks、Informatica、Talend、Attunity/Qlik等，声称可整合企业多种结构及非结构化数据源、数据仓储和大数据分析系统，利用标准的SQL指令就能查询。

新服务也结合微软自家Power BI 及Azure Machine Learning等分析工具，以加速及提供AI数据分析。这项服务还可整合Apache Spark。

新服务除少数功能已经上线，多项进阶功能还在预览阶段，微软目前也提供试用。