电商背靠大数据的精准营销

目前，电商对大数据的应用主要在分析消费者需求。传统商业环境下，企业要想获取大众的消费行为与模式是很难想象的，然而在电商环境下，这就成为可能。通常网民在电商平台上的点击，都会留下一串轨迹，并以数据的形式回馈给电商企业。

除此之外，社交平台产生的数据也开始进入电商企业的视线，藉此全面深入消费者生活方方面面。新浪微博放开支付系统，这是阿里巴巴入股后，新浪微博电商化转型的第一步。从阿里巴巴的角度看，新浪微博在2013年底有2.81亿微博用户，其中有1.29亿活跃用户，日均活跃用户量达到6140万，由此形成了大量的用户流量数据。社交用户圈中的信息分享，对于个体用户有着强烈的需求引导能力，电商自有站内数据和社交关系数据的融合可以将大量零散、割裂的数据有机关联起来，萃取出用户的兴趣点、其在社交图谱中的影响范围、发生购买行为的时间方向，和价值敏感区间等，一系列可预测消费行为的潜在价值数据。

目前唯品会已经开始了大数据精准营销的尝试，并取得了成功。在去年“7‧19＂大促销中，唯品会在推广活动中围绕百度、贴吧等核心应用进行展开，当天不仅为唯品会带去了12亿的流量，还将整个贴吧的流量提升了4倍，对于唯品会来讲，它自身网站的流量也产生了爆炸式增长，但流量成本却低于一块钱。

以往企业占领市场，主要靠企业家的市场敏感度，而如今大数据的出现，使得这种市场占领，具备了更多理性因素。以唯品会7‧19促销推广活动为例，企业基于数据分析可以做出针对性营销，而避免大范围、铺天盖地的广而告之。