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智能物流 精准速效的递送系统

发布时间:2019-09-06 点击次数:3067


物流之王「亚马逊」及阿里巴巴旗下菜鸟网络,皆有庞大的智能物流系统。随着网络购物越加盛行,在线与线下实体商机已经密不可分。云端网络商店的庞大交易必需仰赖坚实可靠的物流系统来支撑。2016年阿里巴巴光棍节成交金额高达1030亿人民币,其中85%的订单都是在手机上进行,上亿个包裹在短时间内迅速送达中国各地的顾客手上,就是依靠精准、有效率的进出货物料管理、物流仓储管理、自动运输带、智能拣货机器人、智能定位与配送,以及智慧搬运机器人的相互配合,才能完成这项不可能的任务。



调度配送系统



案例一:智慧配送 没有物流配送员,货物照样到你家


2016年12月7日,英国一位消费者向亚马逊下单,订购了一台Amazon Fire TV机顶盒和一包爆米花。下单后,亚马逊的拣货人员立刻将货品装箱,并由亚马逊的无人机送货服务(Prime Air)进行递送。这台搭载着客户商品的无人机立刻起飞,飞向天空,一路穿越美丽的英国乡村,送抵客户的所在地,并把货物自动置放置地上。过程中,无人机全部自动操作,并依靠GPS导航,客户从下单点击到收到包裹,只花了13分钟。



无独有偶,2016年9月1日,阿里巴巴旗下的菜鸟网络推出智慧配送机器人「小G」。「小G」机器人使用智能感知、动态识别、智能避障以及环境分析等多项关键技术,可以代替人类递送包裹。消费者只需事先向「小G」预约配送时间、地点与递送商品,「小G」就可自动进行包裹分配与规划路。「小G」机器人内建有导航系统,可自主定位导航,外型也相当前卫。



仓储管理



案例二:智慧仓储 智慧化仓储管理与配送


运用大数据分析,亚马逊透过智能发货系统,可事先预测用户感兴趣的货品,事先将货品拣选发货,并将包裹送至距离顾客最近的分拨中心。亚马逊使用大数据分析消费者的购买习惯与兴趣爱好,运算出用户下一次可能的购买商品,在消费者还没下单前,抢先比用户早一步出货,如此可大幅节省运输成本,并缩短出货的时间。


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