智慧物流 私人智能管家
智能客服在物流行业应用比较普遍。目前应用的智慧客服主要实现在下单、查询等环节,比如实现语音自助下单、查询快递所处状态等,但此类智能客服是信息的单向传递、使用者只能被动接收。
这种智慧客服仍是比较单纯的用自动化解决重复劳动,实施决策的仍是人,再高级的自动化也只是机械的执行死规定。
未来使用者更多的是需要与智能客服进行双向交流、不断回馈信息,透过沟通交流、智慧客服能够做出正确且高效的决策,这需要智慧客服决策是社科思维方式而非自然科学有绝对公理的思维方式。
实现智能客服与使用者的双向交互需要自然语言处理技术。利用自然语音处理实现地址输入、字体识别、语言理解等功能。使用者与智能客服无障碍对话,首先要求自然语言处理技术能够处理大规模真实语料文本,而非智慧处理很少的词条和典型句子。
其次需要实现真实的理解用户语言,并且能够摘取有效信息,过滤、筛选无效信息,及时做到关键信息识别及修正。
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