商业智能帮助第三方仓储获得竞争优势

第三方仓储公司价格竞争的时代已经结束，成功的企业现在使用另一个因素来获得优势：分析。

有证据表明，利用科技可以充分掌握这种信息，但不是每个企业都抓住机会。根据第三方仓储的一份报告，85％的供应链和物流专业人士表示他们认为该行业在数字成熟度方面落后，而有一半表示他们没有实施新技术。

这种技术差距并没有阻止一些第三方仓储公司使用他们掌握的大量信息。为了成功采用这种方法，提供商必须了解数据如何赋能其供应链。

信息链

对于第三方仓储供应商而言，将商业智能整合到供应链中并不是那么容易。它需要解决许多问题并使用收集的信息来应对挑战。供应商必须在单一产品和多个垂直行业中提供各种分销模式。

其中包括完全外包运营的中心辐射模型，以及补充客户地理范围的区域性站点。销售渠道和产品也有很广泛的范围，从大众零售商销售的大转弯商品到专卖店或直接销售给消费者的高价商品。在所有情况下，必须准备好第三方仓储以满足高度监管，串行化库存的需求，并遵守客户的绩效，流程和计费政策。

当人们考虑到解决所有这些问题的难度时，难怪公司外包给第三方仓储企业而不是内部工作。第三方仓储专门处理易变，复杂且通常超出客户核心竞争力的业务运营。商业智能有助于将所有这些都集中在一起。

加强供应

客户不仅仅满足于优质的交付。相反，他们坚持增加数据分析，以帮助他们更好地了解他们的市场和业绩。因此，IT功能现在是第三方仓储选择的主要因素。

鉴于这一新现实，第三方仓储企业必须考虑商业智能如何改善供应链并更好地为客户服务。

1.预测需求

第三方仓储企业应利用商业智能来预测近期和中期运营需求，以确保提供必要的资源。这些预测需要尽可能准确。特别是，必须准确预测长铅项目的需求数量和时间，例如建筑空间和设备配置。

良好的数据模型通过考虑客户的历史表现和其他相关因素来达到这种准确度。第三方仓储企业还应该意识到，当他们整合单个站点或地区的客户预测时，他们可以生成扩展时间表，增强信心。

2.维持截止日期和工作量

商业智能也可以是一种实时工具，有助于满足日常工作量和截止日期。分析可以帮助3PL预测传入的订单并预测工作负载平衡的优先级，而不是客户遇到意外的挑战。

例如，系统可以预测通常在下午3点到当天截止时间之间到达的订单数量。如果达到阈值，数据系统会自动提醒管理层预测当天的加班或提前完成。

将这种智能与个人绩效历史相结合，可以实施运营商激励计划。管理人员可以使用该系统执行任务，例如让表现最佳的人选择提前离开或迟到。然后，一旦个人偏好与预测的工作量相结合，主管就可以使用主动的人工调度计划来构建日常工作负荷。

3.公平有效的薪资和计费

在客户账单方面，第三方仓储企业因没有足够的历史数据来准确创建具有竞争力但又有利可图的计费率而苦苦挣扎。当第三方仓储企业拥有该信息时，商业智能可以指导对双方都公平的合作伙伴关系。然后，它会将此历史数据汇集到其系统中，以确定要应用的成本因素。

这是最公平的安排，因为它可以最准确地评估成本因素。以前，即使最初的假设不准确，合同条款通常会被锁定多年。如今，共享数据可以每月评估操作，以确定是否有任何方面发生了重大变化。

鉴于自动监督，合同可以允许基于关键指标的成本策略，例如订单行的平均数量，总SKU数量或最近订单的百分比。这为灵活合同提供了一个自动调整的途径，而无需恢复成本加成模型。

4.实施快速反应小组方法

分析还可以让第三方仓储快速识别满足整体客户需求所需的关键变更。例如，考虑一个小型创业客户，它会发布新产品以及前六个月的客户需求预测。然后，客户向第三方仓储公司提供最初的两个月供应。在分布的一个月中，趋势数据表明增长是原始预测的10倍。

第三方仓储的商业智能系统可以立即发现这种差异，并为客户提供充足的时间来增加供应并加快采购。它还可以在需求飙升的地区附近提供额外的产品，并在那里探索促销机会。

同时，第三方仓储可以使用该信息来改变其履行策略。它可以从简单的拣货和包装操作转向专用的快速运输线，而需求曲线仍然不可预测。最终，客户与第三方仓储的合作关系得到加强。

这些示例显示了商业智能如何对履行作为第三方仓储的角色至关重要。无论是在管理计划还是支付方面，响应式分析都可以提供最高质量的供应链管理，为客户和第三方仓储提供竞争优势，并促进它们之间最公平，最透明的关系。