智能供应链背后的物流驱动力

“工业4.0”概念，并不仅仅局限于工厂内部单环节的智能化，而是通过制造、物流的智能化，推动供应链的智慧化，真正提升供应链的效率，为企业创造更大价值。

随着“工业4.0”的普及和深入推动，供应链的智慧化也成为了重点之一。相比于传统的供应链模式，智能供应链能够帮助企业进一步提升效益，还能够针对传统供应链中出现的问题进行自主回馈，帮助企业不断调整供应链运营策略，以保证自身在竞争中的优势地位。

供应链的“智慧”体现

尤其是在制造业领域，供应链的智慧化成为了企业转型发展的重要战略。而供应链的智慧化又体现在以下几个方面。

生产端智慧化

首先是生产端的自动化。由于两岸部分地区的人工成本过高或是工人缺少等原因，不少企业已经开始了自动化生产线的升级，希望能够代替相对不稳定的人工操作。以工业机器人的市场数据便可略知一二，据统计，目前中国机器人市场进入高速增长期，2019年中国机器人市场规模预计达86.8亿美元左右，其中工业机器人约为57.3亿美元，服务机器人约为22亿美元，特种机器人约为7.5亿美元。同时，中国工业机器人市场连续七年成为全球第一大应用市场，汽车领域仍然作为最大的应用领域，3C制造则成为增速最快的领域。

美的集团广州南沙智慧工厂就是最好的缩影，在这里，生产车间通过各类机器人或机械臂，自动精确地完成折弯、注塑、组装、运输、包装等多项复杂操作，生产线已经实现了65%的自动化共计200多台各类型机器人，处于全行业领先位置。

供应链数字化

第二个则是供应链整体的数字化。供应链涵盖了采购、生产、物流、销售等各个环节，每个环节都将会产生大量的数据。在传统供应链下，每个环节的数据相对割裂，因此各环节之间衔接比较被动。而在供应链数字化之后，每个环节的数据被放到同一框架中来分析，计划的制定和执行，不再仅仅是为了满足前一环节的需求，而是为了满足整体供应链的目标而存在，让供应链形成“柔性”。在此基础上，通过AI等手段，分析前端客户需求，通过柔性供应链，真正发挥“智能”的价值。

物流智慧化

助力供应链智慧化

在供应链智慧化的过程中，作为供应链中的重要部分，物流也在不断地智慧化，反过来也推动了供应链的智慧化。

硬件智能化

最显而易见的是仓储端的硬件智能化。自从“工业4.0”、“AI”、“智能制造”等概念火热之后，自动化立体库、自动化分拣系统（包括自动化分拣线和AGV拣选系统）、输送系统等等也不断地成为了行业热点，京东亚洲一号、国药二期以及菜鸟、波斯登等物流中心的智慧自动化更是成为了业内关注的焦点。

此前，内外不少人士表示，设备的自动化并不代表着“智慧化”，而从当下的发展现状而言，不少设备已经具备了智慧化的特点。例如在CeMAT ASIA 2019上，极智嘉与快仓等AGV机器人，能够同时处理数百台AGV的运行与数据抓取；英特诺推出的全新的直流平台化产品系列滚筒，能够生成、抓取一百多种如启停次数、处理载荷和通电时间等信号，并传输至系统以供客户参考设备的运行情况和诊断信息。因此，在这样的基础上，设备从自动化升级为智能化后，自动化输送分拣也将更加智能。

软件智能化

其次软件的智能化。相比于硬件，软件的功能和作用相对不那么直观，相反软件的重要性比硬件更高，即“软件定义硬件”。ERP、WMS、TMS、MES等系统的上线，能够帮助企业更好地观察物流过程中各环节运行情况，但这并不意味着软件的智能化。软件的智能化主要体现在对数据的处理和分析，例如不少快递企业成立的数据中心，通过数据和软件不断做出优化的决策，这些也是供应链实现数字化的基础之一。此外在冷链端，依靠物联网技术和TMS的结合，不少企业实现了冷链的全程可视化，降低了冷链运输环节中的不可控，保证了运输质量。